电子科技大学研究生课程图论有什么用

图论应该是计算机学院或者数学学院开设的课程。图论主要研究节点、连边的关系，这个东西还是相当有用的，在数据结构、离散数学、复杂网络都会或多或少包含这个学科的知识。
具体一点来说，图论的应用在网络数据挖掘、社交网络的应用很多，例如，我们可以用G=(V,E)表示一个社交网络，节点集V表示社交网络里面的个体，边集E表示个体之间的连边，连边反映个体之间是否有社交关系，这样一个图可以很直观的反应某个社交网络的特征，通过研究这个图，你可以直到这个社交网络中，是不是有一些派系（社团），是不是有某些核心人物（节点），社交结构是不是健壮（鲁棒性，举个例子，删掉一些连边，可能会导致社交网络分片，这就是鲁棒性差）。并且你可以通过图论的迪杰斯特拉算法、弗洛伊达算法来求解网络的最短路径，获得这个最短路径之后，你可以直到这个社交网络里面人物A想要联系人物B平均需要通过多少个中间人，著名的“六度人脉”就是这么一个简单的研究。
再说一个例子，图论里面的AOV网甚至在土木工程当中都会有用到，他的拓扑排序思想会应用于土木工程中的工程开始时间先后排序上，例如，我得先打地基、先运板砖，才能去盖房子，那么前两件事情就安排在盖房子这件事情之前，这种关系在AOV网里面就可以很好的解决。
图论的最短路径在计算机网络、数学建模等学科都会用的，已经成为基本算法之一。
好好学图论吧。推荐阅读扩展书籍：《网络科学引论》，纽曼著。
复杂网络是图论最成功的应用，也是大数据学科的一个重要方向，推荐学习。